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一条小晗蕾 9 2026-07-11 03:55:44

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  原标题:“中保 ”观察 | AI重塑健管服务链路,商业健康险迎来价值拐点?

  来源:中保新知

  AI智能体日益火爆,正在医疗端、健管端 、保险服务端不断渗透 ,也引来了资本的关注与青睐 。

  7月8日,蚂蚁集团对薄荷健康的战略投资尘埃落定。交易完成后,蚂蚁持股超28% ,成为薄荷健康最大外部股东,创始人马海华仍占据第一大股东席位。这笔资本交易并非一次简单的财务投资,而是互联网平台布局AI健康基础设施、串联全民健康管理场景的关键落子 ,也为深陷存量竞争的商业健康险行业,打开了智能化转型的全新想象空间 。

  深耕体重管理赛道近二十年的薄荷健康,筑起行业稀缺的数据壁垒。平台累计注册用户突破2亿 ,年活跃用户稳定在3000万规模,其核心护城河是一套囊括160万条记录的食物数据库,用户只需拍摄一餐食物 ,系统就能精准测算热量、蛋白质 、脂肪、碳水等核心营养指标 ,为大众化常态化健康监测提供底层数据支撑。

  梳理蚂蚁近几年在大健康赛道的布局,一条完整的全周期健康服务脉络清晰可见 。2024年,蚂蚁收购好大夫在线 ,补齐线上问诊、慢病管理核心医疗场景;2025年11月,蚂蚁升级健康事业群,将健康业务与支付 、金融并列为三大核心战略板块;同年12月 ,AI健康管家“蚂蚁阿福”全新升级,面向全年龄段用户开放服务。

  截至目前,蚂蚁阿福App与支付宝双端用户总量突破1亿 ,日均承接健康咨询超1000万次,55%的用户来自三线及以下下沉市场,填补了基层地区智能健康服务供给不足的短板。

  从线上问诊到日常饮食管理 ,从疾病诊疗前置到健康风险干预,蚂蚁的目标不止于打造一款流量型健康App,而是搭建覆盖全民的AI健康底层基建 。支付、金融先后构筑两大竞争护城河 ,健康服务 ,正在成为蚂蚁第三张产业王牌。

  政策资本双向共振

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  AI医疗赛道驶入增长快车道

  长久以来,国内商业健康险的增值服务存在难以破解的被动短板。传统服务模式高度依赖用户主动操作:消费者需要自行梳理保单权益、读懂晦涩的服务规则 、找到对应服务入口,每一个环节都存在门槛 。一旦用户操作链条出现断点 ,慢病随访、线上问诊、理赔直付等配套权益便会长期闲置,大量附加服务停留在纸面,无法转化为真实保障价值。

  AI智能体的出现 ,从底层逻辑重构了健康险服务模式。智能体深度嵌入就医 、购药 、居家养老、理赔结算等真实场景,主动识别用户潜在健康需求,自动匹配对应保险保障责任 ,联动医生、药房 、康养机构等多方资源完成全流程服务闭环 。整个过程无需用户主动搜寻、反复对接,实现健康服务从“用户找上门”到“服务主动匹配”的反转 。

  顶层政策持续出台,为AI医疗产业化、规范化落地提供明确指引。2025年11月 ,国家卫健委印发国家级AI医疗发展战略,划定清晰发展时间表:2027年建成全国统一医疗AI数据底座,2030年实现基层医疗机构AI辅助诊断全面普及。

  2026年5月 ,国家医保局将12项AI辅助诊断项目纳入医保乙类目录 ,70%—85%的诊疗费用可由医保基金报销,政策落地覆盖全国837家三甲医院,意味着AI诊疗正式纳入普惠医疗支付体系 。

  6月18日 ,国家金融监管总局发布银行业保险业人工智能应用指导意见,这是监管首次针对金融保险行业AI发展出台系统性规范文件。文件提出,在风险可控前提下 ,鼓励险企落地生成式AI,探索金融智能体建设,推动人工智能与健康保险 、养老保障业务深度融合 ,释放智能化转型的监管空间。

  政策红利叠加资本涌入,AI医疗市场规模迎来高速扩容 。根据长江证券研报预判,2026年国内医疗AI产业整体规模将突破400亿元 ,2030年有望突破2000亿元,中国或将成长为全球规模最大的AI医疗单一市场。

  中美AI医疗路径分野:

  海外机构重投入,国内险医融合筑生态

  全球AI医疗产业发展不存在统一范式 ,中美两国走出两条完全差异化的落地路线 ,两种模式的底层逻辑,直接决定各自商业健康险的增长天花板。

  美国AI医疗发展以大型医疗机构为核心主体,特点是大额资本投入、严苛产品筛选、前置化医疗风险管控 。凯撒医疗在2025年完成行业标志性落地 ,在40家医院 、600余个门诊网点全面上线Abridge语音病历系统,也是美国医疗行业有史以来规模最大的生成式AI落地项目。系统依托医患实时对话自动生成标准化病历,大幅削减医生文书工作负担 ,但业内学者也提出隐忧:过度依赖录音式AI,或将削弱医患面对面沟通的人文温度。

  梅奥诊所选择全域布局AI赛道,计划未来数年投入超10亿美元 ,落地200余项细分AI项目,覆盖行政办公、临床诊断、术后患者护理全链条 。依托自有脱敏临床数据平台,机构持续研发阿尔茨海默病进展预判 、肝移植术后心血管风险预警等深度学习模型 ,打造可对外复用的医疗AI研发底座。

  Advocate Health则奉行极致审慎的AI落地逻辑,前后测评225款AI医疗产品,最终仅筛选40个成熟场景投入使用 ,包含全美医院规模最大的微软Dragon Copilot部署、AI影像诊断、自动化呼叫中心等工具。落地后 ,医护病历书写时长直接减少50%,转诊 、医保编码 、事前授权等流程全部自动化 。这套“先评估、再落地 ”的风控标准,与保险行业AI合规逻辑高度契合 ,也成为美国大型医疗、金融企业通用的风险管控思路 。

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  与美国医院主导模式不同,国内走出产学研协同 、险企深度绑定医疗资源的本土化路线,核心优势在于天然打通保险支付端与医疗服务端 ,形成闭环协同。头部健康险企业已经交出智能化转型答卷。

  平安好医生2025年财报显示,全年营收54.7亿元,同比增长13.7%;归母净利润3.795亿元 ,同比大涨366.1%,业绩增长核心来自AI搭建的“线上、到店、到家 、到企”全场景健康服务体系 。其中B端企业健康管理业务收入13亿元,同比增速40.6% ,累计服务6700余家付费企业;全年AI慢病管理服务使用量达1690万次,用户满意度99%;覆盖百城的居家养老智能监测设备,紧急报警响应率实现100%。AI医生年使用人数近1200万人 ,AI对毛利的贡献占比约4.5% ,AI助力2025年第四季度单次问诊成本同比下降约45%。

  人保健康同样将数字化、智能化作为转型核心抓手,把大数据、AI技术渗透至业务全链条 。公司已建成一体化数字基建,上线智能营销 、智慧慢病管理、康复护理数字化平台 ,依托智能穿戴、云端健康监测设备为客户提供个性化干预方案,累计为303万带病体人群定制专属承保产品,完成业务逻辑从“只承保健康人群 ”到“主动管理客户健康”的转变。

  海外保险行业数据 ,同样印证AI对保费增长的拉动作用。埃森哲2026年调研覆盖263位全球保险业高管,数据显示,81%的机构依靠数据与AI项目实现保费收入至少提升5% ,7%的企业保费增幅超过20% 。

  截至2024年,76%美国险企已落地生成式AI。Conning 2025年行业调查显示,90%保险公司正在推进AI落地 ,其中55%进入规模化部署阶段,机器学习整体行业渗透率达74%。

  智能体打通医康养支付闭环

  AI从工具升级为险企运营中枢

  行业发展早期,医疗AI只是解决单点效率问题的辅助工具 ,多用于影像识别 、病历录入等单一环节 。AI智能体的迭代落地 ,彻底串联起碎片化健康管理服务,打通医、药、康 、养 、付五大核心场景,完成从效率工具到健康险运营核心中枢的身份转变。

  镁信KnowIns.ai是当前行业落地代表性智能体产品。该产品不新增服务品类 ,而是以统一智能入口盘活现有医疗、保险资源,消除各场景信息孤岛 。就医环节整合诊疗资源与保险责任,缓解患者就医信息差;用药环节串联特药、外购药供应链 、处方流转与保险报销 ,实现人工流程自动化;健康管理将一次性权益兑换,转化为长期主动随访干预;养老场景联动家庭医生与智能硬件,方便老年群体随时咨询、购药、紧急求助;理赔端前置审核能力 ,患者就医时自动匹配报销材料,省去多次补件 、反复沟通的繁琐流程 。

  讯飞医疗的经营数据,直观展现大众健康管理赛道的增长潜力。2025年公司总营收9.15亿元 ,同比增长24.7%,居民端健康管理服务营收2.73亿元,成为企业第二增长曲线。机构测算 ,国内每年出院患者达2.5亿人次 ,按20%付费意愿、人均300元服务单价计算,院后健康管理细分市场规模可达150亿元,且赛道毛利率高达62.3% ,商业价值充足 。

  行业保费数据也折射出传统模式增长瓶颈。2026年1—5月,国内商业健康险总保费757亿元,同比仅增长3.9%。拆分来看 ,人身险公司健康险保费602亿元,增速归零;财险公司健康险保费155亿元,同比增长14.6% 。数据分化背后 ,是行业依靠产品、渠道价格战的存量竞争已经触顶。

  多名险企内部人士坦言,过去行业推出的各类健康管理服务大多停留在概念层面,同质化严重 、落地难度大 ,很难形成完整业务闭环,既无法给客户带来真实获得感,也难以通过健康干预实现赔付控费。

  AI智能体恰好补齐这一短板 。依靠自动运营、智能匹配、全周期持续服务 ,AI突破人力服务产能天花板 ,把高成本 、个性化的健康干预服务转化为可批量复制、低成本标准化体系,让“保险+健康管理”大规模商业化落地成为现实。

  站在行业当下节点不难判断,单纯比拼条款、渠道的存量竞争时代已经落幕。AI智能体串联起全链路健康服务 ,推动商业健康险跳出“事后理赔工具 ”的单一定位,转型覆盖健康预防 、诊疗 、康复、养老保障的全周期健康服务商 。以技术为底座、服务为核心 、产业生态为支撑,这正是商业健康险突破增长困局、迎来价值重构的关键拐点。

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